如何減少網站訪問者的跳出率

這個問題相信很多朋友都是比較敏感和糾結的，今天給大家分享下，該如何來分析跳出率產生的原因和該如何解決。當然在本文中只能夠最大程度的舉例，至于怎么大批量大范圍的去分析和控制，還需要大家不斷的進行思考和深入。

首先我們得知道跳出率的概念是什么？跳出率是指僅僅訪問了單個頁面的用戶占全部訪問用戶的百分比（如有10個人訪問了xxx首頁，而有5個人在訪問了該頁面后就關閉了頁面，則跳出率=訪問后關閉人數/總訪問人數，那么5/10=50%），這點大家不管了解不了解，根據小狼文章的順序再了解一次吧。請看表格1：（注：數據摘自Google analytics，數據對象是某網站的某目錄）

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表格1

通過這個表格所列出的數據，我們可以得到三個數據。就是被瀏覽的目錄是/xxx/，目錄/xxx/被瀏覽了8209次，8209次中的跳出率是78.58%。這個比例已經非常大了！我們可以算算，總共瀏覽是8209次，跳出是8209的78.58%，也就是8209×0.7858≈6451次，8209次瀏覽跳出了6451次，那么8209-6451=1758?？傇L問是8209，但是真正到達該目錄首頁后繼續深入瀏覽的只有1758次瀏覽，這代表什么？這代表還有6451次幾乎是流失的瀏覽量！什么叫流失？你可以把它當成浪費，你也可以把他當成有上升空間，你也可以……總之！這部分流失的瀏覽量你應該可以把它控制的更小，更少。

好，上面說了這么多數據，是想讓大家明白這個跳出率達到78.58%對網站，對網頁來說究竟是怎樣一個性質。如果通過以上的數據論證，你還不能夠明白78.58%的跳出對網頁、網站的重要性和影響，那小狼也沒有再多辦法來給你深入講解了，至少小狼還沒能力讓文字主動對你進行自我介紹。

那到目前為止我們已經得到了更新的數據，那么先整理下，我們目前擁有的數據是哪些？首先是最基礎的表格中的三個數據：/xxx/目錄，8029總瀏覽數，78.58%跳出率。經過分析后的兩組數據分別是：6451跳出次數（無效瀏覽），1758深入次數（有效瀏覽）。

那接下來問題又出來了，既然我知道了總瀏覽數是這么多，那這些瀏覽分別是從哪來的？流量統計后臺里一般都有提供“流量來源”這項功能，一般分為三種：直接輸入、關鍵詞（SEO流量）、其它外部鏈接。我們網頁/目錄的流量都是由這三種來源所產生的，那么這時你應該知道，/xxx/目錄的總瀏覽8029次分別是直接輸入的x次，關鍵詞（SEO流量）的y次再加上其它外部鏈接的z次而得到的。請看表格2（表格2的數據并不齊全，因某些部分數據量太大，故挑選其中單個數據作為例子）：

表格2

通過表格2我們不難看出，單個網頁的瀏覽是各渠道的瀏覽的總合，而減少總跳出率則是減少各渠道跳出率。（這里需要提醒的是，總跳出率和各渠道單獨的跳出率分別是獨立的。多謝Catwell貓哥的提醒。）表格2中關鍵詞和外部的數據只是隨機挑選了一個來做例子，所以大家不要去糾結具體的數字，它只具有代表性，但是沒有精確性。

我們接著思考，直接輸入、關鍵詞、外部這三種，他們的來源分別有什么特點？或者說是什么情況下的瀏覽才會影響這種來源數據的改變？按一般情況來講，直接輸入的一般都是回訪客戶，收藏客戶，還有各種廣告；關鍵詞就是從搜索引擎輸入搜索項點擊目標網站的結果；外部就是除了以上兩種方法所獲得的流量。

用關鍵詞（產品發布）這詞來說明吧，因為它是三種來源中跳出率最低的一種。首先/xxx/目錄是一個集合商家所發布的“供應信息”的頁面，當然也提供發布供應信息的功能，而使用“產品發布”該搜索項進行搜索的用戶，我們從詞的意思來理解用戶的真實需求，應該是能夠知道用戶是想發布產品，從而進行了這么一個搜索，最終通過結果的引導來到了某站的/xxx/目錄，從以上簡單的分析來看，某站的/xxx/應該是可以滿足該用戶的需求。但是實際上還有一些其它的因素存在，例如某站所擁有的產品分類是否與該用戶需求的分類一致等這種問題。但是我們能夠通過這種方式掌握某搜索項大部分用戶的需求即可，不要求全面覆蓋所有用戶（雖然這并不可能），那也就足夠了。

而關于直接流量和外部的，和關鍵詞的方式大同小異。分析鏈接所在的環境（在什么網站上出現，該站什么性質，主題是什么），是否與本站主題、性質等相同或相似，越相似則該鏈接帶來用戶所產生跳出的可能越小，當然結果并不僅僅如此，還包含本站內容的質量，鏈接的相關性等。更深層次的就需要各位自己去挖掘了，小狼也期待各位的分享！

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(編輯：小酷)