弱AI到強AI發展之路，人類將處在什么地位？

【網易智能訊 2017年1月2日消息】人工智能一詞在2016年走入公眾視野。既然世界各地的人們都開始談論它，那么是否還有必要在此再將之討論呢？有關AI的話題總聊不夠，雖然許多聰明人士認為強AI潛在的價值將會是人類歷史上最具革命性的發展成果，但與此同時AI太過強大所帶來的風險也引起人們的擔憂。

如今我們已正式步入2017年——有人將之稱為AI發展的臨界點，或許是時候讓我們來嚴肅探討一番了。

強AI之路

AI有程度之分。目前世界上的AI水平還是低級的的弱AI（Artificial Narrow Intelligence，ANI）。無論是智能手機里的導航地圖，或是前段時間放出大新聞的機器翻譯。我們正不斷努力發展成強AI（Artificial General Intelligence，AGI）。弱AI只能執行簡單任務，強AI能夠達到與人類持平的智能水平，可以解決更多問題。強AI之后是超級人工智能（Artificial Super Intelligence，ASI），AI真正的威力將在此展現。

在從弱AI到強AI的路上，人類已經努力了很長時間，至今沒人敢說準最終會在什么時間實現。有一個共識認為強AI應該會在未來20～30年實現。不過機器學習的發展可能會讓這個時間縮短。

學習之學習

“機器學習”是指通過大數據訓練和少量的人工反饋，讓計算機自學掌握特定技能的過程。機器學習的概念已經提出了幾十年，得益于近幾年計算機處理能力和信息積累的增加，機器學習在最近迎來成長。

從亞馬遜的智能推薦到Facebook的人臉識別，幾乎當下所有科技公司的產品都基于機器學習打造。目前谷歌是該領域的領跑者，谷歌的翻譯工具、數字地圖和搜索引擎中都有機器學習的應用。

2016年最大的機器學習新聞當屬AlphaGo了。這個由谷歌團隊打造的AI程序在舉世矚目的圍棋人機大戰中以4比1的總比分戰勝韓國圍棋大師李世乭。這是一個里程碑式的事件。圍棋以其復雜性著稱，圍棋步驟的絕對數量比宇宙的原子數還多。

因此不可能以傳統的邏輯程序設定每一步的走法，這要求AlphaGo必須擁有一種類人的直覺。雖然很久以前就有計算機程序在國際象棋上戰勝人類，但兩次勝利的意義不可同日而語。

機器學習應用于AI開發，將形成一個遞歸循環：程序具有自己學習的能力，并逐漸變的更加強大。其智能水平將呈指數增長。許多人因此表達了AI失控的擔憂。在指數發展的前期，AI可能需要十年或更長時間才能達到接近人類的水平，但隨后從強AI到超級AI，可能只要幾個月甚至幾星期就完成了。

這將遠遠超過人類的適應速度——人類用了幾百萬年才發展成為地球的主宰者，而今可能在幾周之內就被自己的創造物超過了。情況緊迫如此，讓人們不得不慎重思考AI的發展。

AI終結人類的方式

長遠來看，發展AI對人類意味著什么呢？其實沒人能給出肯定答案。超人工智能可能是人類的巨大威脅，也可能作為巨大力量為人所用。關于人類與AI可能爆發的沖突，好萊塢在科幻片中描繪過無數次了。AI研究人員擔心的倒不是真的會出現那種人性的冷血殺手屠殺人類。研究人員更擔心AI會因其價值觀與人類不同而對人類的訴求冷漠以對。比如一個智能水平超出我們想象的AI可能不覺得有必要保證人類的生存，就好比人類總以自己的意愿行事，而將螞蟻這樣的低等生物認作無關緊要。

那就讓我們防患于未然，從建造AI的一開始就設定其不能傷害人類。但即使這樣也不能保證一個穩妥的未來。危機論者仍然看到發展AI的惡果：自工業革命以來，資本生產和消費構建了現代人類社會，人們工作換取薪水，然后用薪水換取商品。雖然這個系統千瘡百孔，但過去幾個世紀一直運行著。當機器能取代人類承擔所有工作，人的經濟價值不復存在。網站建設

這并非空說無憑，就拿自動化機器的普及來說，自動化加上其他市場力量——比如全球化——已經加劇了人類社會的不平等。一些工作崗位被機器淘汰，工人失業，甚至引發政治動蕩。對此，有種親科技的看法是：技術淘汰舊崗位，又會帶來新的工作機會。這種觀點在過去是否正確尚且可疑，在未來它肯定不成立。一些研究表明，照自動化和AI目前的發展速度，世界上一半的工作都將在20年內消失。這些被機器取代的工作不僅僅是低技術含量的苦工，像新聞撰寫和寫歌填詞這樣的工作可能也難以幸免。已經有機器被訓練撰寫新聞稿和譜曲。

后資本主義

面對全民失業潮的窘境，有人提出“普遍基本收入”的解決方案。簡單來說，就是政府利用機器生產的巨額財富為人民提供足夠的錢，保障日常生活。失業不要緊，政府出錢養大家。這可以看作是升級版的國家福利制度。在此情況下，個人仍然可以尋求工作——為了尋找意義或更好的生活標準，但那是個人的事。App開發公司

“普遍基本收入”方案得到廣泛支持。一些試點計劃表明這可能是一個可行的方案。它也可以保障當前資本主義體系的靈活性。對許多老牌福利國家來說，這種方案也是自然而然的選擇。不過仍然存在許多問題，比如成本的考慮。但如果自動化能夠大大降低生產成本，并不需要再設立形式上的工作。這么一來實現人人康樂的社會的可能性比以往任何時候都高。

在一個快速變化的世界中保護人類，普遍基本收入策略似乎是一個還不錯的方案。但當AI發展到超級人工智能的水平時，事情仍然難以想象。若超級AI比較仁慈，它可以在氣候變化、醫療等各個方面造福人類。所有人最終生活在一個完全富足的世界，收入和消費的概念都將因過失而被淘汰。資本主義經濟奮力發展的最終后果竟然是消滅了自身，這是多么諷刺啊。

AI社會的想象

當下的情況是：工作給人們壓力和挑戰，人們享受通過奮斗贏得財富和地位。這些東西在AI社會中像空氣和水一樣無處不在，不再是身份和地位的象征。于是人們開始追求其他目標，通過運動、詩歌來尋求生活意義。AI機器盡管可以在方方面面超過人類，但人類的生活狀態仍然得以保留。就像今日，汽車比人類跑得快，但田徑比賽仍然被傳承.

人們將為了知識本身而追求知識。巴克明斯特·福勒的一句話正像是對此的先見之明：“人真正應該做的事是回到學校去思考，而不是賺錢謀生?！保═he true business of people should be to go back to school and think about whatever it was they were thinking about before somebody came along and told them they had to earn a living.）大連網站建設

這聽起來像烏托邦，但它真的可以被實現。所有人隨心所欲各盡所長，無論是做個藝術家、運動員、哲學家或是四海漂泊浪蕩天涯……如果這是發展AI會帶來的最終后果，將皆大歡喜再好不過。

(編輯：小酷)