DeepMind如何助谷歌成為最強AI公司？

照片來自Franck V.的Unsplash

文| 五矩

近幾年來Google DeepMind的AlphaGo可謂是AI界的一枝獨秀，曾在2006年以4:1擊敗韓國圍棋九段的李世石，接著次年打敗了中國排名第一的職業棋手柯潔，重要的是在此次比賽中，不僅贏得了掌聲，而且對手竟也親切的贊譽它是“已經接近于圍棋上帝的AlphaGo”。

而近來，AlphaGo的人生又像開掛了一般，攻勢愈加強烈，從脫胎換骨到新一代“AlphaGo Zero”，還在今年年初《星際爭霸2》大賽中以5:2優秀戰績戰勝了職業電競選手，一路深入到“敵方水晶”，暢通無阻，捷報連連。

隨著“AlphaGo”的名聲響遍全球，與“AlphaGo”的爭論也隨之而來。AlphaGo究竟是怎樣誕生的？Google與Google DeepMind又究竟是什么關系？作為人工智能代表的AlphaGo目前還有哪些問題？人工智能真的來了嗎？

牛頓被蘋果“砸”出了萬有引力，哈薩比斯在棋盤里中“玩”出了DeepMind?

AlphaGo的創造者并非谷歌，而是和一個名叫杰米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）的人有著千絲萬縷的聯系。

杰米斯·哈薩比斯是個像“牛頓”一樣的人，因為和牛頓一樣，他也被蘋果砸中過腦袋，然后也和牛頓一樣變得十分聰明。

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哈薩比斯從4歲就開始下象棋，并且很快就成為了一名天才少年。你可以想象一下，別人家的小孩，四歲的時候是不是每天還在背著滿滿一書包的零食去上幼兒園呢；一直到8歲時，他在棋盤上的某次勝利促使他開始思考兩個至今令他困擾的問題：

第一，人腦是如何學會完成這一系列的復雜任務的？第二，電腦能否做到這一點？

偉人的一生注定是不平凡的，以致于就像牛頓剛好被蘋果“砸”出了萬有引力，而哈薩比斯也正好成就了DeepMind。

2010年，杰米斯·哈薩比斯在埃隆?馬斯克等人的投資下，創立了當下享有盛名的人工智能公司DeepMind，接下來的幾年中DeepMind不斷發展壯大，尤其是在2013年，DeepMind公司研究出了“人工神經網絡”運算模型。

這種運算模型的功能堪稱“震撼”，它不僅可以模仿人類的思維而且還可以像人一樣學習如何玩電子游戲，因此，當年DeepMind還獲得了劍橋大學計算機實驗室的“年度公司”獎項，名聲大震。

DeepMind公司創立后，就像哈薩比斯八歲時堅持的一樣，始終初心未變，而這種堅持注定了DeepMind公司的成功，也注定了哈薩比斯的不平凡。

因為，在哈薩比斯的世界里，他始終認為:AI將有助于解決一些全世界最棘手的問題。

他說：“人工智能很有可能令人類震驚，但是它可以加速疾病治療速度，還能加速各種目前進展較慢的事情”。而DeepMind的誕生，現實意義上為人類的AI發展，撐起了一片“神經網絡”的天。

作為“神經網絡”領域的頂級團隊，DeepMind自然也是資本眼中的香餑餑。但DeepMind不僅沒有選擇通過資本自主來自立門戶，反而還在2014年被谷歌收歸旗下。究其原因，與DeepMind有關的利益糾纏也是錯綜復雜。

6.5億美元重金“彩禮”，我愿娶你愿嫁，攜手走過“悲喜交加”的五年

在DeepMind被谷歌收入前，基于強大的技術基礎，一直都是資本圈的香餑餑。其中微軟，亞馬遜，Facebook等頭牌企業都想將DeepMind收入麾下。

其中，Facebook給出的條件最為誘人。

在與Google建立聯系期間，Facebook的首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾大力向DeepMind示好，他考慮到需要開發更好的AI系統，以便能在社交網絡上實現更復雜的產品功能。所以他看上了倫敦的DeepMind獨立人工智能實驗室，但是他沒想到的是他還有個重量級的“競爭者”——Google。

Google為了這場“AI之戰”，直接斥資6.5億美元。

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據國外媒體報道：2014年，谷歌正式收購了英國的人工智能初創企業DeepMind，一直到2019年為止，Google與DeepMind共同攜手走過了看似完美的“五年之旅”。

而“Google DeepMind”這個詞，也由此活在了每一個熱愛AI之人的心里。

但據五矩了解，谷歌與DeepMind的資本聯姻遠沒有表面如此平靜。

因為DeepMind雖然一直都致力于解決人工通用智能方面的挑戰，在技術上堪稱一匹突圍的黑馬，但DeepMind缺乏持續穩定的營收能力。

用我們普通人的理解就是“太燒錢了”，據五矩調查資料顯示：僅2017年一年，DeepMind就虧損3.02億英鎊左右，幾乎相當與谷歌當年收入麾下的全部資本。

關鍵是DeepMind不僅“燒錢”，還要自己說了算，想要與谷歌爭奪“控制權”。

因為，DeepMind的創始人哈薩比斯基于兒時的愿望，他心里只想著兩件事情：第一，我要打造世界上第一個人工通用智能；第二，還得有人給我錢，但是我只能聽我自己的。說白了就是，我很有資本，你要為我支付全部的生活費，而且還不能干涉我的私生活。

如此一來，谷歌心里也是一萬個不愿意，“燒錢”就算了，“控制權”萬萬不可放任不管。所以對于DeepMind的員工而言，谷歌這位金主也不是那么令人滿意。

盡管這兩大巨頭在“控權之戰”上互相看不上眼，但隨著Google和DeepMind的強強聯手組合——“Google DeepMind”沖破了圍棋界戰勝了戰勝了電競界，也算是攜手走過了悲喜交加的“五年之癢”。

而早已風靡全球的“AlphaGo”就是這最佳拍檔——“Google DeepMind”團隊致力于AI領域研發的人工智能系統。

天有不測風云，AI也有旦夕禍福

關于“AlphaGo”，有些媒體就直接直譯為”阿爾法狗“，這樣的稱呼似乎“輕視”了AlphaGo。

ALPHA(阿爾法)是希臘語中的第一個字母，是起源、開端的意思。其中有一個著名的例子是在《圣經》的啟示錄一卷中記載道“我是阿爾法，也是俄梅嘎”(我既是起源，又是終結)。而Go則是圍棋的英文名，所以AlphaGo的含義即——圍棋的開端。單單從這幾個字母就能看

出“AlphaGo”的肩膀上承載了來自Google DeepMind的莫大期望。

但強大的Google DeepMind也有失足之時，Google DeepMind團隊強大的人工智能系統打倒了圍棋名將擊敗了電競高手，最后參加高中數學考試卻不及格！

據五矩解到，此次考試包含基本算式、幾何、概率、測量與微積分在內的高中程度數學題目，一共有40道測試題，結果發現在40題的測試中，僅正確回答只有14題，其中大部分題目都是因為“看不懂”題目而無法再作答，也有小部分題目出現計算錯誤的現象。

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現在真是不明白這個AI系統是強大還是弱小， 難道此次失誤是因為Google DeepMind的AI系統出錯了“大招”？

據查閱資料發現，原來這神秘的“大招”就是AI系統背后深藏不漏的“核心算法”。說到這里，就來簡單的認識一下這位神秘嘉賓——“核心算法”。

Google DeepMind團隊研發的AI系統，所謂AI（Artificial Intelligence），就像拆分英文詞組一樣，“Artificial”譯“人工的，虛假的”，而“Intelligence”譯“智力，才智”；意思是讓虛假的東西像人一樣有人類般的智力——即為機器賦予人的智能，他是致力于制造智能機器、可學習計算程序和需要人類智慧解決問題的一項科學工程。

而AI的領域甚廣，其中谷歌公司的AlphaGo系統就一直致力于研究AI旗下的ML（machine Learning）——機器學習和DL（deep learning）——深度學習等分支，而在上文提到的“人工神經網絡”運算模型以及還未聽說過的“蒙特卡洛樹”算法都是AlphaGo戰勝圍棋名將的關鍵所在。

其實通俗點來講，Google在AI方向的大框架就是從“AI,ML,DL”開始的。AI就是為機器人賦予人類的智力，而聽起來晦澀難懂的機器學習——“ML”其實是一種實現AI的方法，最后深度學習——“DL”是一種實現ML的技術；他們的關系是環環相扣，一層蓋一層的。

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我們通常會使用機器算法來解析數據，從數據中學習，然后根據所學知識做出明智的決策。基本上，深度學習用于創建人工“神經網絡” ，可以自己學習以及做出明智的決策。因此，可以說深度學習也是機器學習的一個子領域。

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AI所涉及的領域非常廣泛，它包含了自然語言處理、翻譯、視覺感知及模式識別等多方面內容。而Google DeepMind在圍棋界的獨霸亦或是在“學術”上的不及格，單單只是夾起了“AI大禍”中的一小塊肉，這僅僅只是剛開始。

科學技術的快速發展，讓人工智能成為信息時代的尖端科技。無論是聞名遐邇的Google DeepMind，還是行走在AI醫療之路的IBM——“沃森”，他們都是在整個人類史上推動AI前進的動力，若只有對AI是非關系的擔心與質疑，那永遠都只是停滯不前，只有敢于突破，人工智能才變得更加智能，而不是被埋沒在眼觀《終結者》的時代。

如果說，未來10年有一項技術能夠顛覆人類社會，那么非人工智能莫屬。

(編輯：小酷)