大連網絡營銷的要素

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在1998年，Albert-László Barabási、Réka Albert等人合作進行一項描繪全球資訊網的研究時，發現通過超連結與網頁、文件所構成的全球資訊網網路并不是如一般的隨機網路一樣，有著均勻的度分布。他們發現，全球資訊網是由少數高連接性的頁面串聯起來的。絕大多數（超過80%）的網頁只有不超過4個超連結，但極少數頁面（不到總頁面數的萬分之一）卻擁有極多的連結，超過1000個，有一份文件甚至與超過200萬個其他頁面相連。與居民身高的例子作類比的話，就是說大多數的節點都是「矮個子」，而卻又有極少數的身高百丈的「巨人」。Barabási等人將其稱為「無尺度」網路。

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2. 流行病臨界值

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流行病或網路病毒在復雜網路中的傳播也是復雜網路研究的方向之一。在均勻網路如ER模型隨機網路或小世界網路中，如果考慮易感（S）→感染（I）→ 易感（S）的SIS模型，那么存在一個與網路特性相關的臨界值，當有效傳播率高于這個臨界值的時候，傳染病會在網路中傳播并穩定在某個恆定密度上（激活相態）。而當有效傳播率低于這個臨界值時，傳染病會很快逐漸消亡（吸收相態）[2]:73-74。對于無尺度網路，由于度分布不均勻，臨界值比較小。對于 BA模型，臨界值為0。也就是說，只要有效傳播率大于0，病毒就能有效傳播并達到穩定[24]。而對于有限規模的無標度網路，臨界值大于0，但會在均勻網路的十分之一左右。因此，無標度網路對于病毒傳播的抵抗性較均勻網路脆弱得多[25]。

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3. The Tipping Point

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觀念、行為、訊息及產品經常會像傳染病一樣地發作蔓延，很多社會問題本質就像人類歷史上的各種瘟疫，隨時可能因為小小的變數而逆轉形勢，解決問題的關鍵在于找出逆轉點。

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葛拉威爾特別舉出幾種新觀念及新趨勢的天然傳播者，他們能夠引發口耳相傳的效應，亦舉例說明，只要稍微更動我們週遭的環境，就能引導集體行為向上提升。